Урок 1
Open-source vs закрытые модели
DeepSeek распространяется с открытыми весами: модель можно скачать и запустить локально. Преимущество — данные не уходят в облако, ты сам контролируешь стоимость и приватность. Минус — нужны GPU и DevOps.
Демо · полная версия — с AI-репетитором, рейтингами и корпоративным доступом
К каталогуСдать экзамен
Базовый
DeepSeek и open-source LLM
Чем DeepSeek отличается от ChatGPT и когда лучше использовать его.
25 мин 3 урока 10 вопросовПорог: 60%
О курсе
DeepSeek — это серия открытых языковых моделей, способных рассуждать (Reasoning) и писать код. В этом курсе мы разберём, когда DeepSeek сильнее ChatGPT, как развернуть его на собственном сервере и какие задачи стоит ему отдавать.
Уроки
Урок 2
Reasoning-режим
DeepSeek-R1 показывает свою «цепочку мыслей» — это помогает разбираться, как модель пришла к ответу. Полезно для сложной аналитики, математики, юридических задач, где важна логика рассуждения.
Урок 3
Когда выбрать DeepSeek
Если важна стоимость на больших объёмах, есть требование к локальному хостингу или нужны сильные математические/коджовые задачи — DeepSeek хороший выбор. Для свободного диалога и креатива чаще удобнее закрытые модели.